9月24日，阿里云城市大腦正式上線(xiàn)“水務(wù)智能服務(wù)引擎”。像做CT一樣，AI技術(shù)能將“隱身”的雨污水管網(wǎng)繪成一張動(dòng)態(tài)的“地下管網(wǎng)圖”，從而快速定位管網(wǎng)滲漏的位置，提前預判管道淤堵，還能找到污水排放的源頭。

　　盡管“看不到、摸不著(zhù)”，但雨污水管網(wǎng)綿延地下數百公里，縱橫交錯被稱(chēng)為“城市靜脈”。由于深埋地下，管網(wǎng)的日常維護一直是個(gè)大難題。管線(xiàn)的小規模滲漏很難發(fā)現，嚴重時(shí)會(huì )引發(fā)地面塌陷等重大事故。每逢雨季，城市排水系統也面臨著(zhù)嚴峻考驗。

城市地下管網(wǎng)數字孿生模擬圖

　　如今，這些棘手的難題被城市大腦一一化解。據了解，通過(guò)安裝智能感知設備，地下管網(wǎng)實(shí)現了“在線(xiàn)”。有了實(shí)時(shí)數據，AI算法可以綜合分析流速、充滿(mǎn)度、淤堵等情況，從而快速找到有隱患的管道，提醒管理單位進(jìn)行巡檢養護，防患于未然。

　　例如，管道老化淤堵，會(huì )造成雨污水溢流。水務(wù)智能引擎可以根據實(shí)時(shí)數據進(jìn)行計算，并根據算法模型分析管網(wǎng)中的液位情況，實(shí)現溢流時(shí)間預測和溢流原因分析。

　　阿里云研發(fā)團隊介紹，水務(wù)智能引擎引入了機器學(xué)習模型，已基于大量線(xiàn)上的真實(shí)數據對算法進(jìn)行了訓練。這樣能降低算法引擎對管線(xiàn)數據總量的依賴(lài)，依靠較少的智能設備數據，就能實(shí)現準確的預判。此外，工程師對傳統的水動(dòng)力學(xué)算法模型進(jìn)行了云化，并和阿里云數據分析進(jìn)行了技術(shù)融合，提升了算法模型的準確度。

“管網(wǎng)數字孿生”技術(shù)展示

　　目前，阿里云在和易繪公司合作“管網(wǎng)數字孿生”技術(shù)。新技術(shù)可通過(guò)降雨信息、實(shí)時(shí)監測液位、流量數據、污水排水規律等信息，用“增強現實(shí)”（AR）技術(shù)直接呈現管網(wǎng)在短時(shí)強降水情況下的實(shí)時(shí)運行狀態(tài)，方便市政部門(mén)及早安排預防措施。

　　據介紹，“水務(wù)智能服務(wù)引擎”已在浙江省建德市梅城鎮開(kāi)啟應用，目前覆蓋了70公里的地下管網(wǎng)。今年汛期以來(lái)，梅城城市大腦實(shí)現6次溢流預警，平均提前82分鐘推送給有關(guān)部門(mén)，從而避免了污水溢流和城市內澇。

編輯：徐冰冰